Fatores de risco e modelo de predição para hipotermia intraoperatória inadvertida em pacientes submetidos à cirurgia robótica: uma análise retrospectiva

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Apr 27, 2023

Fatores de risco e modelo de predição para hipotermia intraoperatória inadvertida em pacientes submetidos à cirurgia robótica: uma análise retrospectiva

Relatórios Científicos volume 13,

Scientific Reports volume 13, Número do artigo: 3687 (2023) Citar este artigo

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Este estudo explorou os fatores de risco e estabeleceu um modelo de predição para hipotermia intraoperatória (HIO) em pacientes submetidos à cirurgia robótica. Realizamos uma pesquisa retrospectiva de pacientes submetidos a cirurgia robótica eletiva no China-Japan Union Hospital da Jilin University durante junho de 2020 a outubro de 2021 usando registros médicos institucionais. As temperaturas centrais intraoperatórias e os potenciais fatores de influência foram coletados, e análises de regressão foram usadas para avaliar os fatores de risco para IOH e estabelecer um modelo de previsão para a incidência de IOH. Ao todo, 833 pacientes submetidos à cirurgia robótica foram incluídos na análise final; IOH foi observada em 344 pacientes (incidência, 0,41; intervalo de confiança de 95% [IC] 0,38–0,45). Um índice de massa corporal (IMC) mais alto e a temperatura central basal foram fatores de proteção para IOH. Um modelo final de previsão para IOH foi desenvolvido com base nos fatores determinantes com uma área sob a curva característica de operação do receptor de 0,85 sob validação cruzada quíntupla (95% CI 0,83–0,88). Consequentemente, um IMC e temperatura central mais baixos, cirurgias torácicas, cirurgias matinais e cirurgias com durações mais longas foram fatores de risco para HIO durante cirurgias robóticas. Nosso modelo de predição tem uma excelente capacidade de discriminação para predizer IOH em cirurgias robóticas.

A hipotermia intraoperatória inadvertida (HIO), definida como temperatura central < 36 °C, é reconhecida como um evento adverso comum entre pacientes submetidos à cirurgia sob anestesia geral1. Tem sido demonstrado que a IOH está relacionada a inúmeras complicações, incluindo infecção de sítio cirúrgico, trombose, metabolismo de drogas perturbado e emergência tardia2,3,4,5. Além disso, os pesquisadores descobriram que o IOH leve aumenta a perda de sangue, enquanto o gerenciamento térmico agressivo reduz a transfusão de sangue6,7,8. Estudos recentes relataram vários fatores associados à incidência de HIO, incluindo idade > 65 anos, baixo peso corporal ou estado nutricional ruim, anestesia geral combinada com anestesia neuraxial de alto nível por seu correspondente efeito simpatolítico, infusão intraoperatória com grandes volumes de soluções não aquecidas , transfusão de hemácias frias e duração da anestesia > 2 h1,9.

Em comparação com as operações laparoscópicas e toracoscópicas comuns, a cirurgia robótica é comumente realizada com uma duração cirúrgica mais longa e dióxido de carbono não aquecido para pneumoperitônio artificial10,11. Uma área cirúrgica mais ampla na qual mais trocartes podem ser inseridos resulta em uma exposição corporal mais ampla e menos superfície de pele disponível para aquecimento ativo. Esses fatores podem levar a diferentes incidências e fatores de risco para IOH na cirurgia robótica em comparação com a cirurgia de rotina.

Portanto, nossa análise retrospectiva teve como objetivo investigar a incidência de IOH, examinar os fatores de risco e estabelecer um modelo de predição para IOH, especificamente para cirurgia robótica.

No geral, 1.164 pacientes foram triados para elegibilidade, entre os quais 190 foram excluídos pelos motivos explicados na Figura 1. Outros 118 pacientes cujos artefatos de temperatura duraram mais de 30 minutos foram excluídos do estudo e 856 pacientes foram considerados para a análise. Além disso, após a exclusão de 23 pacientes com variáveis ​​basais incompletas, 833 foram incluídos na análise final.

Fluxograma.

Fornecemos boxplots para temperaturas centrais de acordo com a duração da cirurgia para examinar as tendências da temperatura central, conforme mostrado na Fig. S1 complementar. A partir do boxplot, as temperaturas centrais dos pacientes tenderam a diminuir durante as primeiras 2 horas e subsequentemente permaneceram relativamente estáveis. Além disso, padrões semelhantes foram observados quando modelamos a tendência da temperatura central usando termos spline (Fig. 2). E fornecemos dados descritivos sobre perda de sangue, transfusão, transfusão de sangue e irrigação na tabela complementar 1.

 2 h. The exclusion criteria were as follows: (1) failed to monitor core temperature; (2) preoperative diseases affecting body temperature (e.g., hypothyroidism or hyperthyroidism, fever associated with cerebrovascular disease, high risk of malignant hyperthermia, such as medical or family history of malignant hyperthermia, and fever from infection with a core temperature higher than 38 °C before operation); (3) participation in another study within 6 months; (4) patients with a temperature artifact that lasted more than 30 min; and (5) insufficient baseline data. Furthermore, artifacts were removed using the following rules: core temperature out-of-range defined as > 38 °C or < 35 °C or abrupt changes defined by a change ≥ 0.5 °C within 5 min./p>